# 文字数チェック関数
def check_tweet_len(text):
    response_message = ""
    parsed_tweet = parse_tweet(text)
    print(parsed_tweet)

    # ツイートが有効かどうかを判断
    if parsed_tweet.valid:
        response_message = "このテキストはTwitterに投稿可能です。"
    else:
        # 重み付けされた文字数が280文字を超えている場合
        if parsed_tweet.weightedLength > 280:
            response_message = f"テキストが長すぎます。{parsed_tweet.weightedLength}文字ありますが、280文字以下にしてください。"
        # permillageを使って、許容範囲を超えているかを詳細に確認
        elif parsed_tweet.permillage > 1000:
            response_message = f"テキストが許容される最大値を超えています。現在の使用量: {parsed_tweet.permillage / 10}%"
        # その他の無効な理由
        else:
            response_message = "テキストは何らかの理由で無効です。"

    # 有効範囲内でテキストを調整するための提案
    if not parsed_tweet.valid:
        response_message += f"有効なテキスト範囲: {parsed_tweet.validRangeStart}から{parsed_tweet.validRangeEnd}文字目までです。"

    return response_message

client = OpenAI(api_key = userdata.get('OPENAI_API_KEY'))
# toolの設定
tools = [
    {
        "type": "function",
        "function": {
            "name": "check_tweet_len",
            "description": "与えられたテキストがX（旧Twitter）に投稿可能な文字数かどうかをチェックする",
            "parameters": {
                "type": "object",
                "properties": {
                    "text": {
                        "type": "string",
                        "description": "投稿予定のテキスト"},
                    },
                },
            "required": ["text"]
            },
        }
    ]

messages=[
    {"role": "system", "content": "あなたは有能なSNSマーケターです。"},
    {"role": "user",      "content":   f"""
    以下のTwitter投稿文の文字数をcheck_tweet_len関数でチェックし、投稿可能な文字数まで調整してください。
    出力は改行を含めて修正文のみ出力し、コメントや説明などは省いてください。

    {sns_text}
    """
    }
]

# 1回目のFC応答
completion = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-0125-preview",
    messages=messages,
    temperature=1,
    max_tokens=1000,
    tools=tools,
    tool_choice="auto"
)

print("1回目のFCレスポンス：", completion.choices[0].message)

second_response = completion.choices[0].message
tool_calls = second_response.tool_calls
print("設定されたtool_calls：", tool_calls)

# tool_callsの指定があった場合にmessagesに指示を追加する
if tool_calls:
    available_functions = {
        "check_tweet_len": check_tweet_len
    }

    messages.append(second_response)
    print(" tool_call関数実施前のmessages：", messages)

    # tool_callsが複数ある場合の処理
    for tool_call in tool_calls:
            function_name = tool_call.function.name
            function_to_call = available_functions[function_name]

            if function_name == "check_tweet_len":
                arguments = json.loads(tool_call.function.arguments)
                function_response = function_to_call(arguments["text"]) #ここで関数を実行
                print("function_response", function_response)
            else:
                function_response = "function not found"

            messages.append(
                {
                    "tool_call_id": tool_call.id,
                    "role": "tool",
                    "name": function_name,
                    "content": function_response, #関数からの戻り値
                }
            )
            print(" tool_call関数の結果を入れたmessages:", messages)

    second_response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4-0125-preview",
    messages=messages
    )
    print("2回目のレスポンス:", second_response.choices[0].message.content)
    gpt_res = second_response.choices[0].message.content

openapi: 3.0.0
info:
  title: Tweet Length Checker API
  description: API to check if a given text meets Twitter's length requirements
  version: 1.0.2

servers:
  - url: https://xxx.xx.xx

paths:
  /check:
    post:  
      summary: Check tweet length
      description: Checks if the provided text meets Twitter's length requirements
      requestBody:
        required: true
        content:
          application/json:
            schema:
              type: object
              properties:
                text:
                  type: string
                  description: The text to be checked for Twitter length requirements
              required:
                - text
      responses:
        '200':
          description: Successful response
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/TweetCheckResponse'
        '400':
          description: Bad request
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'
        '500':
          description: Internal server error
          content:
            application/json:
              schema:
                $ref: '#/components/schemas/ErrorResponse'

components:
  schemas:
    TweetCheckResponse:
      type: object
      properties:
        message:
          type: string
          description: Result message indicating if the text meets Twitter's requirements
    ErrorResponse:
      type: object
      properties:
        error:
          type: string
          description: Error message describing the issue

続きは以下。