
PRのネタ帳
広報・PRに役立つトピックを発信しています。AI活用からメディアデータ分析まで、実践的なノウハウをお届けします。
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生成AIに選ばれる企業は何が違う?最新論文を元に1,500回実験してみた
「書き方を整えろ」派と「メディアに載れ」派——海外で意見が割れるAI引用最適化論争の答えを、学術論文と1,500回のAPI実験で検証。総務省1位・YouTube最下位の実験結果と、明日から動ける3ステップを解説。

AIエージェントに建設的議論をさせる7つのコツ
複数のAIエージェントに議論させても全員同じ答え——その原因は「設計」にある。論文18本から導いた7原則と4パターンの対比実験の要約。全文はnoteで公開中。

記者の82%がAI活用、でもピッチの88%はゴミ箱行き — Muck Rack調査で見る日米PR格差とその処方箋
Muck Rackの最新調査を日本の視点で深掘り。記者のAI活用82%、ピッチの88%がゴミ箱行きというデータから、日米のPR構造の違いを分析。YouTube・ポッドキャストの台頭を踏まえた日本のPR×AIの処方箋を提示。

【2026年上半期 広報×生成AI最前線】HeyJaredなど海外PRテックに見る、記者データAI活用の可能性と法的課題
海外ではAIが記者を自動推薦するPRツールが登場。記名記事のクローリング、記者データベースのAI活用は合法か?著作権法と個人情報保護法、EU判例から広報×生成AIの最前線と法的課題を解説。

2025年10-12月期 雑誌印刷部数を分析する
2025年10-12月期 雑誌印刷部数を分析します。

HoneyJar.aiから読み解く、広報・PRの未来戦略と課題【2026年ダイジェスト版】
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経済YouTube2025年総決算|データが示す"真の王者"と"隠れた実力者
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AI検索(LLM)時代、なぜ「調査PR」が最強の戦略なのか?Ahrefsの最新データとCheckr社の事例をもとに、ChatGPT等で自社が引用されるための5つの理由を解説します。

AI導入、「やる気」だけでは進まない? 米国PR業界719名調査が明かす、本当の課題とは
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