■
PR.ready_
SERVICES
サービス
TRACK RECORD
実績
PRODUCTS
プロダクト
BLOG
ブログ
ABOUT
会社概要
CONTACT
お問合せ
ブログ
/
AI/Tech
一覧に戻る
AI/Tech
2021-01-09
【ML-Ask】感情分析AIは実際に使えるのか検証してみる
朝日新聞の記事にも使われている「ML-Ask」という感情分析モデルを実際に使ってみて検証していきたいと思います。
SHARE
主なポイント
ML-Askは「喜・怒・昂・哀・好・怖・安・厭・驚・恥」の10種類の感情をテキストから抽出できるPython無料ライブラリです。朝日新聞のコロナツイート分析記事にも使用されており、3行のコードで実行可能です。感情表現辞典とラッセルの2次元感情モデルに基づいています。
SHARE
おすすめの記事
AI/Tech
2021-01-22
「10万再給付ない」麻生大臣発言で大炎上した2万超のヤフトピコメントをAIで解析してみた結果
AI/Tech
2021-05-30
メディアに取り上げてもらう方法をAIに聞いてみた結果
AI/Tech
2021-09-25
時系列予測AIによる未来のTwitter投稿件数予測の検証結果
人気の記事
1
AI/Tech
2026-03-23
記者の82%がAI活用、でもピッチの88%はゴミ箱行き — Muck Rack調査で見る日米PR格差とその処方箋
2
AI/Tech
2026-02-28
AIを使ってメディアリストを爆速で作り上げる方法
3
PR Tips
2025-12-20
調査PRがAI時代に再評価される5つの理由:LLM検索で選ばれるための新戦略
ブログ一覧に戻る
【ML-Ask】感情分析AIは実際に使えるのか検証してみる | 株式会社ガーオン