Data2021-03-21

Instagram APIでハッシュタグを収集しダッシュボードを作る方法

InstagramAPIを利用して画像付きダッシュボードを作る方法を解説します。

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Instagram APIでハッシュタグを収集しダッシュボードを作る方法

2021-03-21 07:03ブログ

SNS データ可視化

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以前のブログでTwitter APIを使ってデータを取得する方法や、Googleデータポータルを使ってダッシュボードを作る方法などを解説しました。

今回は、自社商品や特定のキーワードでどのようにInstagram上で投稿されているのか、いち早く把握・共有するために、上記のような画像付きダッシュボードを作るところまでを解説していきます。

Instagram APIとは

TwitterだけでなくInstagramにも無料のAPI機能が提供されています。こちらもTwitter APIと同じく下記のような問題を感じました。

運営元のFacebookのオフィシャル解説が分かりづらい
日本語で解説されたサイトはアカウント取得方法がほとんどでTwitterAPIに比べて記事数が少ない
最近APIの仕様変更があったようで用語や解説が乱立していて、もう何がなんだか分からない

あえて難しくしているのではないかと思われるInstagram APIですが、広報PR活動においてもチェックはかかせないでしょう。

APIはWEBページに投稿写真を表示させたり、アプリと連携させたりと様々な機能があるようですが、今回はハッシュタグや投稿内容を検索抽出する方法などを中心に解説していきたいと思います。

Instagram APIを使うための2つのポイント

①アカウントの取得

Instagram APIを使うには運営元のFacebookからアプリ登録や各種アカウント登録する必要があります。

解説サイトはTwitter APIほどではないですが乱立しており、恐らくここでかなりの方が離脱されているのではないかと思います。

※流れに関しては下記動画が比較的分かりやすいと思います。

Instagram API を使ってインスタに投稿した画像データを取得する - YouTube

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Instagram API を使ってインスタに投稿した画像データを取得する

たけたけ@シンプルシンプルデザイン

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取得項目	例	内容
InstagramビジネスアカウントID	134895793791914	Facebookページに紐付けられている整数で構成されたID
アクセストークン	u6xOaUb（中略）53jl6oFyZ	英数字で構成された長い文字列 ※有効期限別に3種類存在する

②投稿データの取得

ここからはInstagramビジネスアカウントIDとアクセストークンを取得した前提で進めていきます。

基本的には下記流れの繰り返しとなります。

ビジネスアカウントIDとアクセストークンを使い、検索したいハッシュタグのIDをリクエストする
ビジネスアカウントIDとアクセストークンとハッシュタグIDを使い、検索タイプを設定したURLをリクエストする
JSONデータでレスポンスが返ってくる

APIの種類

InstagramのAPIには大きく下記2種類に分かれるようです。


APIの種類	対象データ（引用）
Instagram基本（Basic）API	InstagramユーザーからInstagramユーザーアクセストークンおよびアクセス許可を取得する Instagramユーザーのプロフィールを取得する Instagramユーザーの画像、動画、アルバムを取得する（つまりユーザーに紐づく画像やプロフィールのみ取得できる）
Instagramグラフ（Graph）API	公開された写真、動画、ストーリーズの取得と管理他のInstagramビジネスユーザーとInstagramクリエイターに関する基本データの取得コメントとそれに対する返信のモデレーションメディアおよびプロフィールのインタラクションの測定ハッシュタグの付いたメディアの発見 @mentionの発見写真と動画の公開（つまり色々取得できる）

上記分類から、ある特定のハッシュタグを抽出するためには、InstagramグラフAPIが必要になります。

Instagramグラフ（Graph）APIで取れるデータ

InstagramグラフAPIでは、現在下記2種類のデータと各種項目を取得することができるようです。

▼利用可能な検索方法


種別	対象	検索制限
recent_media	24時間以内に投稿されたデータ	7日間で30件のハッシュタグ
top_media	人気の投稿に上がったデータ	7日間で30件のハッシュタグ

▼取得できるデータ


取得できる項目	内容
id	投稿ごとのユニークID
media_type	IMAGE（投稿写真1枚）かCAROUSEL_ALBUM（投稿写真2枚以上）
like_count	いいね数
comments_count	コメント数
permalink	投稿URL
media_url	画像タイプがIMAGEだった場合の画像URL
children	画像が2枚以上だった際の画像データ
timestamp	投稿日時

ハッシュタグデータの取得方法

ここからはPythonでの実際のデータ取得方法を解説していきます。

※スプレッドシートに出力するために最初からGoogle Apps Scriptを利用してしまうのが一番効率的かと思います。

１．検索したいハッシュタグのIDを探す

import requests

# あらかじめID等は取得しておく
instragramID = "xxxxxx"
ACCESS_TOKEN = "xxxxxx"

# 検索したいワード
query = "マキアート"

id_search_url = "https://graph.facebook.com/ig_hashtag_search?user_id=" + instragramID + "&q=" + query +  "&access_token=" + ACCESS_TOKEN

response = requests.get(id_search_url)
hash_id = response.json()
print(hash_id)

# ハッシュタグIDを確認
# {'data': [{'id': '17843767135051777'}]}

上記「#マキアート」の例では、ハッシュタグIDが「17843767135051777」だということが分かります。

２．検索タイプと取得したい項目を設定

取得したハッシュタグIDをURLに入れ、取得したい項目をカンマで繋いで記載します。

# 検索タイプを選択
serch_type = "top_media"

url = "https://graph.facebook.com/" + hash_id + "/" + serch_type + "?user_id=" + instragramID + "&q=" + query + "&access_token=" + ACCESS_TOKEN + "&fields=id,media_type,media_url,permalink,like_count,comments_count,caption,timestamp,children{id,media_url}&limit=50

３．データをリクエスト

response = requests.get(url)
json_data = response.json()
print(json_data["data"][0])

"""
{'id': '18088737829004273', 'media_type': 'IMAGE', 'media_url': 'https://scontent-nrt1-1.cdninstagram.com/v/t51.2885-15/66848248_553399355194722_8335201075156652396_n.jpg?_nc_cat=107&ccb=1-3&_nc_sid=8ae9d6&_nc_ohc=neq5Y0Zrgb4AX-hl1I4&_nc_ht=scontent-nrt1-1.cdninstagram.com&oh=964ba86029363c627de15ed0cdf0a06c&oe=607E7526', 'permalink': 'https://www.instagram.com/p/B0gLfyjF5vv/', 'like_count': 357, 'comments_count': 1, 'caption': '.\nブラックマキアート美味しすぎ\n.\n.\n#新宿 #新宿カフェ #東京カフェ #カフェ #おしゃカフェ #オシャカフェ #カフェ巡り #マキアート #ブラックマキアート #こぼれるフルーツサンド #いいね返し #インスタカフェ #インスタカフェ部 \n#bookandbed #instagood #instalike #instafood #instacafe #likeforlikes #like4likes #likelike #lfl #strowberry #blackmacchiato #koborerufruitsand #black #cafe #mytokyo #tokyo #shinjuk', 'timestamp': '2019-07-29T13:44:54+0000'}
"""

データはMAX50件

Twitter APIは1回のリクエストで100～500件を取得できましたが、Instagramのハッシュタグ検索ではMAX50件となります。

50件を超えるものに関しては、取得したJSONに出現する「paging」というキーの中にある「next」の値に記載されているURLを読み込むことで取得が可能です。

# 下記のようなJSONでデータが返ってくる
{
   "data": [\
      {\
         "id": "投稿ID",\
         "media_type": "IMAGE",\
         "media_url": "画像URL",\
         "permalink": "投稿リンク",\
         "like_count": いいね数,\
         "comments_count": コメント数,\
         "caption": "本文",\
         "timestamp": "投稿日時"\
      }\
   ],
   "paging": {
      "cursors": {
         "after": "1ページ目のURL"
      },
      "next": "2ページ目のURL"
   }
}

この方法はTwitterと似ていますが、Twitter APIが毎回異なるユニークなnextURLが生成されるのに対して、Instagramでは2ページ目以降全てのURLが同一となるのが大きな特徴のようです。

つまり2ページ目以降（51件以降）は同じURLを叩き続ける（返ってくるデータは更新される）必要があるということです。

Instagramはちと不安定！？

このAPIでは、2ページ目以降同じURLを叩き付けないとならないため、Twitterの方式よりはかなり不安定なようです。

取得済みのページが再度現れたりとデータが重複するケースが多く見られました。やり方が間違っているだけかもしれませんが、データ取得後に念の為重複確認・削除をしたほうが良いかもしれません。

ダッシュボードを作る

ここからは取得したデータでダッシュボードを作っていきます。以前解説した広報活動ダッシュボードと同様、今回もGoogleデータポータルを活用していきます。

流れ

InstagramグラフAPIからデータを取得する
取得データをスプレッドシートに出力する
データポータルへ連携させる

本来はGASでデータの定期取得＆スプレッドシート書き込みまで一貫して行えると理想だと思われますが、今回はPythonからデータ取得しているので、DataFrameなどにまとめてから、スプレッドシートに出力します。

Pythonからスプレッドシートへは「gspread」「gspread_dataframe」というライブラリを使うと出力ができます。

スプレッドシートに出力

import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
from gspread_dataframe import get_as_dataframe, set_with_dataframe

SCOPES = ["https://spreadsheets.google.com/feeds", "https://www.googleapis.com/auth/drive"]
SERVICE_ACCOUNT_FILE = "xxx"

credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(SERVICE_ACCOUNT_FILE, SCOPES)

gs = gspread.authorize(credentials)

# スプレッドシートのURLから取得
SPREADSHEET_KEY = "xxx"

# ブックとシートを選択
workbook = gs.open_by_key(SPREADSHEET_KEY)
worksheet = workbook.worksheet("シート名")

df = pd.DataFrame()
df["id"] = ids
df["media_type"] = media_types
df["media_url"] = media_urls
df["permalink"] = permalinks
# df["like_count"] = like_counts #途中で取れなくなりました
df["comments_count"] = comments_counts
df["caption"] = captions
df["timestamp"] = timestamps
df["children"] = childrens
df = df[~df.duplicated(subset='id')]

df["thumb_nail"] = ""
df.loc[df['media_url'] != "None", 'thumb_nail'] = df['media_url']
df.loc[df['media_url'] == "None", 'thumb_nail'] = df['children']

# データフレームをスプレッドシートへ出力
set_with_dataframe(workbook.worksheet("シート名"), df)