Spotifyのバイラルトップ50が広報担当者にも結構アツいのではないかと思う件

2021-11-12 03:03ブログ

SNS 広報プレスリリース TIPS

目次[非表示]

・結構アツいSpotifyバイラルトップ50
・なぜ今、泰葉がTOP50に入るのか
・TikTokがSpotifyに与える影響
・Spotifyはあらゆるサイトをクローリングしている！？
・これからの流行はアルゴリズムが作る！？
・ブレードランナーやブラックミラーの世界は近い
・メタバース時代の広報担当の役目とは
・※12/1追記

巷ではメタバースがバズワードとなっていますが、今後のデジタル世界において、リコメンドアルゴリズムがどのように動いているかを理解しハックしていくことは、今後の広報担当者にとってみても非常に重要事項となってくると考えられます。

そんな中、あまり話題にされませんがSpotifyのバズの芽を発見するアルゴリズムがどうやらなんか凄そうなので、今回はこちらを解説してみたいと思います。

結構アツいSpotifyバイラルトップ50

Spotifyには様々なプレイリストが公開されていますが、その中で少し異色なのが「バイラルトップ50」というプレイリストです。

再生回数ランキングで計測される「トップ50」はあまり代わり映えしませんが、このバイラルトップ50は結構日々変動している感触です。

このバイラルトップ50の仕組みに関しては下記サイトで一部推測されていますが、アルゴリズムの動きに関してはまだまだ公表されていない部分が多く、その一方でピックアップされる曲がバズの芽（だと思われる小さな芽）を確実に摘んでいることを見て取れることからも大変興味深いものがあります。

「バイラルチャート」に見る、リスナー主体のヒットの生まれ方注目度はどう測定されるか。3つの基準と、ランクインする3種類の傾向を探る Kompass（コンパス）ミュージックガイドマガジン by Spotify&CINRA

上記サイトによると、Spotifyがバズを計測する指標は、

Spotifyサービス内で直近の再生回数がどれだけ上昇したか
TwitterやInstagramなどのSNSに楽曲がどれだけシェアされたか
どれだけその曲が新しく発見されたか

の3指標で計測しているということです。

1に関してはTwitterトレンドのベースとなると思われる順位相関のような指標で見ているのかもしれません。

2に関してはTwitterなどの投稿数を単純に見ているだけではなさそうであることが今回分かりました。

3は記事からはよく分かりませんが特徴量を作るとすると、外部SNSからのリンク経由によるアーティストのフォロー率などが取れると面白そうな気がします。

なぜ今、泰葉がTOP50に入るのか

例えば現在バイラルトップ50の4曲目に上がっているこの「フライト日 '89 (FRIDAY)」を一例にあげてみます。

このフライディ・チャイナタウンをサンプリングしたと思われる曲は、何故トップに上がっているのか分からない曲の筆頭です。
（追記：その後SpotifyからBANされてしまいましたのでYou Tubeを載せておきます）

こうした何故上がってきたのが良くわからない曲の原因を調べるのが、アルゴリズムハックにとってのファーストステップとなるかと思います。

この曲はグーグル検索しても詳細は全く出てこなく、海外のサンプリングユーザーの音源であることが推測されます。89年も意味不明で、あえて意味無し日本語感を狙っている感もあります。

TikTokがSpotifyに与える影響

日本でのバズリのきっかけはこちらの2021年9月のTikTokだったと推定されます。

Spotifyはあらゆるサイトをクローリングしている！？

音声データを一旦画像にしディープラーニングで畳み込み処理をしていたり、自社サイト以外のWEBサイトからもスクレイピングして自然言語処理でバズの芽を探っているような変態Spotifyさんであると、今現在であればもっと凄いことをしているのかもしれませんが、TikTokのデータを調べている可能性は大きいかと思います。

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