データベース活用の広報・PR戦略

AI × メディアインテリジェンスで、
広報・PRを次のステージへ。

当社では企業の広報・PR支援に最新AIを駆使しています。

毎日1万以上のメディア記事を巡回し、メディアデータベースに蓄積。独自開発のAIエージェントが、メディアの報道傾向やコンテキストを分析・学習しています。

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メディアデータベース
日々のニュースをベクトル化して蓄積
PRナビ子
AIエージェント「PRナビ子」が分析・活用
記者などキーパーソンの発見/広報の切り口・タイミングを思考
AI × 広報戦略 をサポート
巡回対象メディア11,233媒体
学習済み記事3,017,687件・リアルタイム更新
直近24hの稼働453回の自動巡回

2026年9月17日時点で、巡回対象メディアは11,233媒体、学習済み記事は3,017,687件です。ページを開くと最新の値に更新されます。

FAQ

メディアデータベースについて

メディアデータベースとは何ですか?
日々のニュース記事やメディア情報を「意味」でベクトル化して蓄積する仕組みです。キーワードの一致だけでなく、文脈や近い話題でつながりを見つけられます。貴社のテーマに意味的に近い報道の文脈を、AIがすばやく探し出せます。
参考:LLM wikiをPR戦略に活用する方法
配信先のメディアリストですか?
いいえ。「どこに送るか」の名簿ではなく、いま世の中のメディアが何を語っているかを学習する知識ベースです。広報の切り口とタイミングを設計するために使います。
参考:マシンリレーションズとは|LLMO対策の先にあるAI広報論
広報にどんなメリットがありますか?
勘や人脈だけに頼らず、報じられやすいテーマと旬を数字で捉えられます。毎日更新されるため鮮度が高く、AIが文脈で検索できるので、企画の精度とスピードが上がります。
参考:AIエージェントを広報・PR活動に活かす方法
AIに引用される対策(GEO/AIO)にも関係しますか?
関係します。ChatGPTなどのAIは、最終的にニュースメディアの報道を情報源として参照・引用します。だからこそ「メディアに報じられること」が、AIに引用される土台になります。メディアデータベースは、いま何がどんな文脈で報じられやすいかを掴み、報道に乗る確度を高めるための仕組みです。それが結果的に、AIに拾われやすい状態をつくります。
参考:調査PRがAI時代に再評価される5つの理由

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