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PRのネタ帳
広報・PRに役立つトピックを発信しています。AI活用からメディアデータ分析まで、実践的なノウハウをお届けします。
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LLM wikiをPR戦略に活用する方法－AIナレッジ構築について
2026年4月、バイブコーディングの名付け親カーパシーが公開したLLM wikiが話題。RAGの弱点（チャンク分断・蓄積されない検索）を、知識の書き方そのもので解決する新しい運用法で、広報PR業務との相性が抜群。3層構造から現実的な弱点まで非エンジニア向けに解説します。
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生成AIに選ばれる企業は何が違う？最新論文を元に1,500回実験してみた
「書き方を整えろ」派と「メディアに載れ」派——海外で意見が割れるAI引用最適化論争の答えを、学術論文と1,500回のAPI実験で検証。総務省1位・YouTube最下位の実験結果と、明日から動ける3ステップを解説。
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AIエージェントに建設的議論をさせる7つのコツ
複数のAIエージェントに議論させても全員同じ答え——その原因は同一モデルの多様性欠如・多数決の数学的限界・思考の退化。論文18本から導いた7つの設計原則と、4パターンの対比実験の要約をお届けします。
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記者の82%がAI活用、でもピッチの88%はゴミ箱行き — Muck Rack調査で見る日米PR格差とその処方箋
Muck Rack 2026調査の最新データを日本視点で深掘り。米記者の82%がAI活用、ピッチの88%はゴミ箱行き、日本広報AI導入率37.2%、若年層YouTube・ポッドキャスト利用率34%。日米PR×AI格差を可視化し、大手・新興メディア両対応の処方箋を提示します。
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AI/Tech
【2026年上半期 広報×生成AI最前線】HeyJaredなど海外PRテックに見る、記者データAI活用の可能性と法的課題
海外でAIが記者を自動推薦するPRツール（HeyJared、Presscloud等）が続々登場。記名記事のクローリングは著作権法30条の4で許諾不要だが個人情報保護法は別途適用。Clearview AI罰金1億ユーロ等のEU判例も含め、広報×生成AIの最前線と法的課題を解説。
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Data
2025年10-12月期 雑誌印刷部数を分析する
2025年10-12月期の雑誌印刷部数を分析。美的が韓国コスメ付録×4バージョン展開で125,667部（+10.0%）に急回復し首位奪還、SPUR・PASH!など海外IP活用誌が軒並み成長、週刊少年ジャンプは1,022,500部で100万部ラインの瀬戸際。
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AI/Tech
HoneyJar.aiから読み解く、広報・PRの未来戦略と課題【2026年ダイジェスト版】
PR専門家のAI利用率は76%に達したが実務活用度はわずか2.80。月額250ドルで広報を丸ごと代行するHoneyJar.aiを軸に、競合7社の動向と5大メガトレンドから、日本にAI特化型PR SaaSが不在の今こそ動くべき広報の未来戦略を解説します。
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AI/Tech
AIを使ってメディアリストを爆速で作り上げる方法
PR TIMESのメディアリスト作成をClaude Codeのスキル機能で完全自動化。数千件のメディアからプレスリリースに最適な300媒体をAIが選定し、従来1〜2時間の作業を約10分に短縮、登録まで全自動で完了する手法を解説。
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AI/Tech
調査PRの企画立案をAIエージェント8名に任せてみた｜Agent Teams活用事例
Claude CodeのAgent Teams機能でAIエージェント8名による調査PR企画会議を実施した事例。85分・約6,800円で調査設計書から企画書まで18ファイルを自動生成。日テレ「ZIP!」のAIリサーチ活用事例も含め、広報業界へのAIエージェント本格導入の可能性を解説します。
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Data
経済YouTube2025年総決算｜データが示す"真の王者"と"隠れた実力者
2025年経済YouTubeチャンネルを総決算。PIVOT減速、NewsPicks逆転、TBSクロスDIG急成長の動向を、約3年間の時系列データで分析。登録者では目立たない楽待が「最も熱心に見られているチャンネル」だった——隠れた王者の正体に迫ります。
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PR Tips
調査PRがAI時代に再評価される5つの理由：LLM検索で選ばれるための新戦略
ChatGPT等の生成AIに「信頼できる情報源」として自社が引用される時代へ。Ahrefsの2025年9月最新調査とCheckr社の事例から、LLM検索時代になぜ「調査PR」が最強の戦略となるのか、5つの理由を解説します。
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PR Tips
AI導入、「やる気」だけでは進まない？ 米国PR業界719名調査が明かす、本当の課題とは
PRWeekとボストン大学の米国PR業界719名共同調査から、広報・PR代理店にAIが浸透しない本当の理由を分析。AI導入の遅れは「やる気」の問題ではなく構造的なものだった——日本の広報・マーケター向けに調査結果と解決策を解説します。
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