"行って帰る”物語の典型

先日テレビで「グーニーズ」が放映されました。映画公開から36年が経過したこの映画は、物語の典型である”行って帰って、手に入れる”を忠実に再現したストーリーが特徴です。

吹き替え声優も豪華であることなどからTwitterでもトレンド入りをしました。

今回は「グーニーズ」とつぶやかれたTwitterのデータを分析していきたいと思います。

物語の法則

何かしらのきっかけで平凡な日常が壊れ、主人公は冒険の旅に出ます。
関門をクリアしていくと、仲間や敵、メンターなどが現れます。
そして最終ボスを倒すと、当初喪失していたものが取り戻されます。
そして帰り道、ちょっとしたアクシデントがありつつも、最初にいた場所に戻ってこれて、、、めでたしめでたし。

番組放映中のTwitter投稿数を可視化

放映開始1時間前の20時から放映後1時間までの計4時間（計146,167件）のリツイート含む投稿件数をグラフ化すると上記のようになりました。

ピークが下記のタイミングで5回発生したことが分かります。

1. オープニング
2. チャンクなどキャラクター（声優）が一通り登場
3. シンディー・ローパーの「グーニーズはグッド・イナフ」が流れた瞬間
4. 骨オルガンとウォータースライダーと海賊船
5. エンディング

このあたりは視聴率と相関しているかもしれません。

位置情報を可視化してみる

約15万件のTwitter投稿の内、位置情報の付いた投稿は524件（0.3％）でした。

この投稿を地図上にプロットすると以下のようになりました。

全国放送ということで北海道から沖縄まで幅広く分布しており、東京からの投稿が多いことが分かります。

つぶやかれた内容

つぶや実際にどのようなワードで投稿されていたのかをワードクラウドで確認すると、ファミコンや声優といった言葉や、好き・懐かしい・大好き・豪華という形容詞で投稿されていることが分かります。

出現回数

k-meansでクラスタリング

更にこれら投稿データをk-means法で5パターンにクラスタリングしてみます。

tf-idfで出現文字数を数値化し、SVDで4次元に次元削減した上で、k-meansで5つのクラスターに分けます。

5つのクラスターの傾向を大まかに分類すると、

1. 金曜ロードショーや映画に言及
2. チャンクやスロースに言及
3. ゲーム・ファミコンに言及
4. 声優に言及
5. 番組のTwitterキャンペーン関連

という層で分かれているようです。

金曜ロードショーの視聴バッジ取得キャンペーン関連の投稿が一定数影響していることが分かりました。

実際の投稿は下記から確認できます。

以上、映画グーニーズのTwitter投稿分析でした。

※当社ではTwitterやInstagramなどのデータ抽出や、口コミ分析も行っています。ご依頼の際は、お問い合せフォームよりお気軽にお問い合せください。

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